کاربرد های هوش مصنوعی در بلاکچین

امروزه با پیشرفت دنیای تکنولوژی و هوش مصنوعی تمامی عرصه های دیجیتال از هوش مصنوعی برای پیشرفت و توسعه بیشتر خود استفاده میکنند که بلاکچین هم یکی از عرصه های مهم در این زمینه است که برای پیشرفت خود اقدام به ادغام هوش مصنوعی در این زمینه و همگرایی با هوش مصنوعی با استفاده از ابزار های مبتنی بر AI و Machine Learning تا سرعت پیشرفت و توسعه خود و همچنین امنیت خود را افزایش دهد.

چگونه هوش مصنوعی میتواند بلاکچین را تکمیل کند؟

برای پاسخ به این پرسش میبایست به تحقیقاتی که در مؤسسه تحقیقاتی Spherical Insights مراجعه کنیم که در طی تحقیقات بدست آمده توسط این مؤسسه: ارزش بازار هوش مصنوعی بلاکچین در سال 2021 میلادی حدود 230 میلیون دلار ارزش داشته و پیش بینی میشود تا 10 سال آینده این بازار به شاخص رشد  CAGR 24.06 (نرخ رشد مرکب سالانه) میرسد و ارزش آن به بیش از 980 میلیون دلار خواهد رسید. باید به این نکته دقت کنیم که این پیش بینی در سال 2021 انجام شده بود و ارزش این صنعت در سال 2023 خیلی بیشتر از انتظارات و پیش بینی های این مؤسسه پیشرفت کرد. در سال 2023 ارزش بازار هوش مصنوعی بلاکچین به 445.41 میلیون دلار رسید و تا سال 2024 حدود 550.70 میلیون دلار محاسبه شد، پیش بینی میشود تا سال 2030 ارزش آن به چیزی حدود 3718.34 میلیون دلار برسد. با توجه به این حجم از سرمایه و اهمیت هوش مصنوعی در دنیای دیجیتال امروز میتوانیم از وابستگی این دو تکنولوژی به همدیگر مطلع شویم اما باید دقیق تر به این پرسش پاسخ دهیم چگونه هوش مصنوعی میتواند بلاکچین را تکمیل کند یا بهتر است بگوییم چگونه میتوانند مکمل یکدیگر باشند؟ هوش مصنوعی در پردازش مقادیر گسترده ای از داده ها ، شناسایی الگو ها و ارتباط ها ، پیش بینی و محاسبات دقیق ، سرعت در پردازش گروهی داده ها و تصمیم گیری با استفاده از شبکه‌های عصبی که فرایند های شناختی ذهن انسان را تقلید میکنند نسبت به انسان برتری دارد. بلاکچین یک نوع دفتر کل توزیع شده است (Distributed Ledger Technology) که مخفف شده آن DLT نامیده میشود که غیر متمرکز و غیرقابل دستکاری است که امکان ذخیره سازی تراکنش های دیجیتالی شفاف و بدون مجوز را فراهم میکند. یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی دو شاخص اساسی هوش مصنوعی هستند که در تجربه کاربری ، اتوماسیون ، تجزیه و تحلیل ، خلاصه سازی ، پشتیبانی و غیره، نحوه عملکرد کسب و کار ها تغییر میدهند. جلوگیری از تغییر داده در بلاکچین ، امنیت و شفافیت را در تراکنش های دیجیتال افزایش و بهبود بخشیده است. همگرایی هوش مصنوعی در بلاکچین به حل مسائلی مانند امنیت داده ها ، کارآمدی بیشتر و شفافیت کمک میکند. مدل های هوش مصنوعی میتوانند از بلاکچین برای ایمین سازی و یکپارچگی داده های زیرساختی و ساده سازی جریان های کاری با ادغام قرارداد های هوشمند در عملکرد خود استفاده کنند. بلاکچین همچنین میتواند برای ساختاردهی مجموعه داده های بزرگ و مرتب سازی برای قرارداد های هوشمند و سرعت بخشیدن به پروسه انجام وظایف خود از هوش مصنوعی استفاده کند. در حالی که فناوری بلاکچین می تواند تفسیرپذیری هوش مصنوعی را افزایش دهد، هوش مصنوعی ابزارهایی را برای شناسایی و تجزیه و تحلیل ارتباطات درون بلاک چین ارائه می دهد.

مزایای هوش مصنوعی در بلاکچین

ترکیبی از قدرت تحلیلی هوش مصنوعی و ویژگی های غیر متمرکز بلاکچین میتواند چندین مزیت داشته باشد. اطمینان از یکپارچگی داده ها : پروتکل های غیرمتمرکز برای موثر بودن میبایست داده ها را از منابع قابل اعتماد استخراج کنند و داده ها را ایمن کنند. از هوش مصنوعی می‌توان برای تایید و اعتبار سنجی داده ها استفاده کرد. علاوه بر این، هوش مصنوعی میتواند برای ساختاردهی خودکار داده ها به گونه ای استفاده شود که با قرارداد های هوشمند سازگار باشند. افزایش مقیاس پذیری شبکه های بلاکچین : شبکه های بلاکچین تلاش میکنند تا به سه هدف اصلی یعنی امنیت (Security) ، مقیاس‌پذیری (Scalability) و تمرکززدایی (Decentralization) به مجموعه این اهداف، مثلث بلاکچین یا همان Blockchain Trilemma گفته می‌شود پایبند باشند. هوش مصنوعی میتواند با پیش‌بینی و مدیریت بار های شبکه میتواند از مشکلات دستیابی به مقیاس پذیری و کمبود منابع جلوگیری کند و با پیش‌بینی تقاضا های آینده میتواند منابع را به درستی و با اولویت به بخش های مورد نیاز اختصاص دهد و از بروز این مشکل جلوگیری کند. بهبود امنیت پروتکل های غیر متمرکز : بلاکچین دارای ویژگی های امنیتی مثل تغییر ناپذیری و لایه تسویه غیر متمرکز است. هوش مصنوعی میتواند با شناسایی فوری و در لحظه هرگونه تهدید را شناسایی کند و این اقدامات امنیتی را بهبود ببخشد. قرارداد های هوشمند میتوانند با استفاده از هوش مصنوعی به کشف آسیب پذیری ها و بهبود الگوریتم های رمزنگاری استفاده کنند. مصرف بهینه انرژی و قدرت پردازشی : در فناوری بلاکچین استخراج داده و داده کاوی شامل اعتبار سنجی تراکنش ها و افزودن آنها به دفتر کل بلاکچین میشود که این فرایند محاسباتی انرژی و توان پردازش بالایی نیاز دارد . الگوریتم های machine learning میتوانند این فرایند ها را تحلیل و ساده تر کنند. که این فرایند را با شناسایی ناکارآمدی ها و ضعف ها میتوانند عملیات را بهینه تر و توان مصرفی محاسباتی مورد نیاز را کاهش دهند.

چالش ها و مشکلات هوش مصنوعی در بلاکچین

با توجه به اینکه هوش مصنوعی در بلاکچین فواید بسیاری دارد برخی مشکلات موجود مانع اعتماد به تصمیم گیری هوش مصنوعی و پذیرش آن میشود. استاندارد ها و چهارچوب های نامناسب برای حفظ حریم خصوصی داده ها : چهارچوب های نظارتی بسیاری وجود دارد که اطمینان حاصل شود که ادغام هوش مصنوعی در فناوری بلاکچین تمامی استاندارد های اخلاقی و قانونی و حریم خصوصی را براورده میکند. همچنین توسعه استاندارد هایی برای برنامه های غیر متمرکز مبتنی بر هوش مصنوعی برای اطمینان از حریم خصوصی کاربران و اعتماد سازی برای کاربران ضروری است. نیاز هوش مصنوعی به دسترسی به داده ها با اصول ناشناس بودن داده ها و حفظ حریم خصوصی داده های بلاکچین در تضاد است. نگرانی های اخلاقی درمورد یادگیری متعصبانه هوش مصنوعی : مدل های هوش مصنوعی استعداد یادگیری تعصبات و سوگیری های انسانی از داده های آموزشی را دارند و میتوانند آنرا نیز تقویت کنند. رمزگزاری این جهت گیری ها و اخلاقیات در یک دفتر کل غیر متمرکز و غیر قابل تغییر میتواند مشکلات اخلاقی جدیی ایجاد کند و همچنین به نقص های سیستماتیک تبدیل شود. مشکلات قابلیت همکاری با هوش مصنوعی: مدل‌های هوش مصنوعی به طور سنتی برای جمع‌آوری و خواندن داده‌ها از منابع خارجی تلاش می‌کنند. برای اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی در شبکه‌های بلاک چین ادغام شوند، احتیاج به رعایت پروتکل‌ها و رابط‌های استاندارد شده برای اشتراک‌گذاری و اعتبار سنجی موثر داده‌ها نیاز دارند. ماهیت متنوع فناوری های بلاکچین و هوش مصنوعی ادغام اطلاعات را پیچیده تر میکند و میتواند از ارتباط یکپارچه بین شبکه های مختلف و سیستم های هوش مصنوعی جلوگیری کند.

موارد و شرکت های درحال استفاده هوش مصنوعی در بلاکچین

با توجه به مشکلات و چالش های موجود، ادغام هوش مصنوعی در بلاکچین بر چندین صنعت تاثیرات مثبت میگذراد، به چند مورد که پتانسیل بالایی در ادغام هوش مصنوعی دارند اشاره میکنیم.

امنیت در بلاکچین

در گذشته بلاکچین ها برای تایید و ایمن کردن تراکنش ها بر رمزنگاری تکیه میکردند. با این حال، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که با نظارت بر تراکنش ها و فعالیت های شبکه، اقدام به شناسایی هرگونه تهدید و ناهنجاری در لحظه ، و فورا شروع به اقدامات پیشگیرانه و اظافه کردن یک لایه امنیتی اظافی کند. یک شرکت مسقر در نیویورک با نام Certik وجود دارد که از هوش مصنوعی برای ایمن سازی قرارداد های هوشمند و برنامه های غیر متمرکز استفاده میکند.

بهینه سازی قرارداد های هوشمند

هوش مصنوعی میتواند راه‌حل هایی را برای قرارداد های هوشمند ارائه دهد که با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های تاریخی اقدام به تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی هرگونه چالش برای اجرای شرایط قرارداد ها و کارآمدی بیشتر آنها کنند. پردازش زبان طبیعی میتواند به قرارداد های هوشمند اجازه رمزگشایی و پردازش قرارداد های حقوقی انسانی را بدهد. شرکت Scifn که قبلا با نام تجاری Chainhaus شناخته میشد که در نیویورک مستقر است، یک شرکت مشاوره بلاکچین و هوش مصنوعی است که خدماتی را که در ساخت و نگهداری زیرساخت های بلاکچین نیاز است ارائه میدهد.

تبدیل دارایی ها به توکن

تبدیل دارایی واقعی یا دیجیتال به توکن های دیجیتالی است که به معنای هوشمند سازی یک دارایی واقعی مانند سهام یا یک اثر هنری اشاره دارد. درحالی که بلاکچین میتواند برای توکن کردن دارایی های واقعی مانند سهام یا هنر استفاده شود هوش مصنوعی میتواند برای تجزیه و تحلیل منشأ داده ها و شرایط دارایی و روند بازار برای محاسبه ارزش هر توکن استفاده شود. علاوه بر این، یادگیری ماشینی میتواند فید های داده را در لحظه تجزیه و تحلیل کند و ارزش توکن های دارایی ها را به طور مداوم را به روزرسانی کند. یک شرکت مستقر در کالیفرنیا با نام تجاری Solulab وحود دارد که خدماتی را برای تبدیل دارایی های دنیای واقعی به توکن های دیجیتال ارائه میدهد.

پیش‌بینی بازار

هوش مصنوعی میتواند الگوها و همبستگی های موجود در داده های تاریحی رمز ارز ها را برای پیشبینی حرکات آتی قیمت شناسایی کند . سرمایه گذاران میتوانند از این اطلاعات برای ترید و مبادله رمز ارز ها و یا سرمایه گذاری های خود استفاده کنند. Neureal یک موتور پیش‌بینی است که با استفاده از هوش مصنوعی و بلاکچین روند بازار را پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل میکند و حتی از داده های کلمات کلیدی جستجو شده در گوگل و بازار سهام برای پیش‌بینی روند آتی و نوسانات قیمت استفاده میکند.

یکپارچگی داده ها

هوش مصنوعی میتواند منابع داده خارج از زنجیره بلاکچین را که به قرارداد های هوشمند وارد میشوند تایید کند تا قبل از ذخیره داده ها در بلاکچین ، صحت آنها را تایید کند. برای مثال ، قرارداد های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند شرایط و ضوابت جقوقی پیچیده را تفسیر و ساده کنند ، ابهامات قانونی را کاهش دهند و از تطابق با چهارچوب های نظارتی و قانونی اطمینان حاصل کند. Blackbird.AI ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای تایید محتوای خبری خارج از زنجیره برای شرکت ها در فضای ارتباطی و اطلاعاتی استفاده میکنم و اطلاعات تایید شده را در بلاکچین ذخیره میکند. همچنین قابلیت شناسایی تقلب ها و استفاده از DeepFake (جعل عمیق) را شناسایی و پیشگیری میکند.

نتیجه گیری استفاده از هوش مصنوعی در بلاکچین

به طور کلی استفاده از هوش مصنوعی میتواند بستر را برای نو آوری و توسعه فراهم کند، در زمانی که صنایع وابسته به بلاکچین نیاز به تصمیم گیری درباره داده های بزرگ دارند، کسب و کار ها میتوانند از مزایای یکپارچه سازی هوش مصنوعی در بلاکچین برای افزایش کارایی و کارآمدی عملیاتی خود و همچنین دقت داده ها و امنیت اطلاعات استفاده کنند . اما همچنان با چالش های اخلاقی و حریم خصوصی داده ها رو به رو هستند و میبیایست راهکار هایی برای این چالش ها و مشکلات پیدا کنند.